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  Recientemente, ha habido avances significativos en los modelos de lenguaje. Google presentó PaLM 2, un modelo de lenguaje de última generación con capacidades mejoradas de multilingüismo, razonamiento y codificación. PaLM 2 está más fuertemente entrenado en texto multilingüe, abarcando más de 100 idiomas, lo que ha mejorado significativamente su capacidad para comprender, generar y traducir texto matizado en una amplia variedad de idiomas. Google también presentó LaMDA, una innovadora tecnología de conversación que se dedica a mantener conversaciones fluidas sobre un número aparentemente interminable de temas. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son un tipo de modelo de aprendizaje automático, basado en técnicas de aprendizaje profundo, que manejan el lenguaje humano. Están entrenados en vastos volúmenes de texto para predecir la probabilidad de una palabra dada palabras anteriores, lo que les permite generar texto similar al humano, responder preguntas, resumir texto

  En los últimos años, ha habido un aumento del interés y del progreso en los grandes modelos de lenguaje: sistemas de IA entrenados con enormes cantidades de datos de texto que pueden generar escritos similares a los humanos. Modelos como GPT-3, creado por OpenAI, y LaMDA de Google han demostrado una impresionante capacidad para mantener conversaciones fluidas, responder preguntas y generar ensayos y historias coherentes. Si bien los grandes modelos de lenguaje están aún lejos de la verdadera inteligencia humana, sus capacidades han abierto emocionantes nuevas posibilidades para la IA. Estas son algunas de las razones por las que los grandes modelos de lenguaje son actualmente uno de los temas más candentes en inteligencia artificial: Escala masiva: modelos como GPT-3 están entrenados con cientos de miles de millones de palabras de sitios web, libros y otros textos. Este enorme conjunto de datos les permite aprender los matices del lenguaje y imitar diversos estilos de escritura