Nuevos modelos de Lenguaje Natural

 Recientemente, ha habido avances significativos en los modelos de lenguaje. Google presentó PaLM 2, un modelo de lenguaje de última generación con capacidades mejoradas de multilingüismo, razonamiento y codificación. PaLM 2 está más fuertemente entrenado en texto multilingüe, abarcando más de 100 idiomas, lo que ha mejorado significativamente su capacidad para comprender, generar y traducir texto matizado en una amplia variedad de idiomas. Google también presentó LaMDA, una innovadora tecnología de conversación que se dedica a mantener conversaciones fluidas sobre un número aparentemente interminable de temas. Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son un tipo de modelo de aprendizaje automático, basado en técnicas de aprendizaje profundo, que manejan el lenguaje humano. Están entrenados en vastos volúmenes de texto para predecir la probabilidad de una palabra dada palabras anteriores, lo que les permite generar texto similar al humano, responder preguntas, resumir textos y más. El avance de LLMs como GPT-3, GPT-4 y otros ha impulsado significativamente el campo de la IA en los últimos años. Las mejoras en las capacidades de comprensión y generación de lenguaje de los LLM también han llevado a avances en robots, procesamiento/generación de imágenes, y más, donde cada vez más permiten que el lenguaje natural se utilice como interfaz. Las metodologías dentro del aprendizaje automático pueden variar desde una simple regresión lineal hasta técnicas complejas de aprendizaje profundo. La receta del Transformador es una técnica popular de aprendizaje profundo que ha inaugurado una nueva era de investigación que es distinta (1,2,3).

LaMDA, por su parte, es una tecnología de conversación revolucionaria que puede mantener conversaciones fluidas sobre un número aparentemente interminable de temas. Google ha estado trabajando en el desarrollo de esta tecnología para mejorar la comprensión del lenguaje y la capacidad de mantener conversaciones más naturales y significativas (4). En resumen, los avances en los modelos de lenguaje, como PaLM 2 y LaMDA, están abriendo nuevas posibilidades en la comprensión y generación de lenguaje, así como en la interacción hombre-máquina. Estos avances tienen el potencial de impactar una amplia gama de aplicaciones, desde la traducción automática hasta la generación de texto y las interfaces de lenguaje natural (1,4).

Referencias

1. https://blog.google/technology/ai/google-palm-2-ai-large-language-model/ 
2. https://huggingface.co/blog/large-language-models
3. https://www.entrypointai.com/blog/how-large-language-models-work/
4. https://blog.google/technology/ai/lamda/